Transzformer modellek jelentősége az idősorok előrejelzésénél és osztályozásánál

Szerzők

  • Boros Gerzson Dávid Data Science Europe Kft. és Redivivum

DOI:

https://doi.org/10.35406/MI.2024.1.35

Kulcsszavak:

transzformátor, idősor-elemzés, előrejelzés, osztályozás, mélytanulás

Absztrakt

A transzformátor modellek jelentős előrelépéseket hoztak az idősor-elemzésben, mivel képesek hosszú távú függőségeket megragadni. A tanulmány a transzformátor modellek (mélytanulási architektúrák) alapvető felépítését, erősségeit és korlátait vizsgálja az idősorok modellezésében. Bemutatja a különféle transzformátor variánsokat idősorokhoz, és ismerteti alkalmazásukat előrejelzésre, osztályozásra és anomália-felismerésre, valamint az elmagyarázhatóságot és interpretálhatóságot.

##submission.downloads##

Megjelent

2024-07-07

Hogyan kell idézni

Boros, G. D. (2024). Transzformer modellek jelentősége az idősorok előrejelzésénél és osztályozásánál. Mesterséges Intelligencia, 6(1), 35–45. https://doi.org/10.35406/MI.2024.1.35

Folyóirat szám

Évf. 6 szám 1 (2024)

Rovat

ELMÉLETI ÉS EMPIRIKUS TANULMÁNYOK

License

Copyright (c) 2024 Boros Gerzson Dávid

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Creative Commons licens

A cikkeket a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License alatt publikálják, amelyek iparági szabvány keretet nyújt a nyílt hozzáférésű anyagok egyszerű újrafelhasználásának támogatásához. A Creative Commons alatt a szerzők megtartják műveik szerzői jogait.